央视春晚登场，绿媒又数上了：苏有朋、陈立农……5名台湾艺人登台******

　　【环球网综合报道 记者赵友平】除夕夜，央视总台春节联欢晚会晚8时登场，有哪些台湾艺人登上央视春晚舞台？岛内绿媒数上了。“三立新闻网”、《自由时报》均注意到，今年央视春晚名单中有5名台湾艺人登台，往年经常受邀登上春晚的萧敬腾、欧阳娜娜等，不在演出名单中。

　　21日、22日，岛内绿媒《自由时报》、“三立新闻网”先后刊发报道声称，“央视春晚5台湾人登台，演出名单竟未见萧敬腾、欧阳娜娜……”

　　《自由时报》称，根据大陆媒体报道，从央视公布的春晚演出名单可见有5名特别被标注“中国台湾”的台湾艺人与表演人员，其中较受关注的就是近期重返歌坛，积极参与大陆综艺节目的前“小虎队”成员苏有朋；其他4人分别为艺人陈立农、姜育恒，以及魔术师简纶廷与音乐剧演员赖多俐。

　　报道称，今年的春晚主题为“欣欣向荣的新时代中国，日新月异的更美好生活”，由苏有朋、成龙、赵丽颖、秦岚、白宇等人担纲开场演唱《花开种花家》。表演方面除了歌唱外，还包括相声、魔术、武术、民俗表演、舞蹈等综合内容。

　　此外，“三立新闻网”称，根据央视公开的春晚表演名单，由谭维维演唱的歌曲《百鸟归巢》则找台艺大毕业的硕士生赖多俐带头表演。魔术师简纶廷则是指导了岳云鹏、孙越的相声表演。

　　“三立新闻网”称，来自台湾的还有曾在大陆组成男团出道的陈立农，他与成龙、蒋依依等人合唱歌曲《青春向太阳》。而苏有朋除了开场曲外，也和曾在台湾出道64岁男歌手姜育恒共同演唱《跟往事干了好几杯》。报道称，姜育恒过去被封为“忧郁王子”，专辑《一个人》曾获得第3届金曲“年度专辑奖”，目前定居在马来西亚，“许久未露面又突然登上春晚也让粉丝相当惊讶”。

　　报道还声称，而过去几年经常登上春晚的萧敬腾、欧阳娜娜、张韶涵、杨宗纬、杨丞琳、潘玮柏、王心凌、吴建豪未出现在央视春晚名单，“引发外界讨论”。

　　报道提到，据悉萧敬腾现在人正在法国巴黎参加时装秀，今年同样因《披荆斩棘的哥哥2》爆红的吴建豪同样在巴黎参加时装周，而欧阳娜娜过年期间则返台陪伴爸爸，至于王心凌似乎目前在台湾。

　　对于台湾艺人在大陆参与春节演出，国台办发言人朱凤莲曾作出回应。她表示，春节期间，大陆各地举办丰富多彩的春节文艺演出活动，我们欢迎台湾演艺人员参加演出，也期待他们的精彩表现。她表示，春节是中华民族最重要的传统节日。两岸中华儿女共庆佳节，在祥和喜庆的氛围中感受两岸同胞血浓于水的骨肉亲情，感受中华民族大家庭的温馨温暖，是两岸一家亲的生动体现。(环球网)

让“无声世界”感受赛场魅力！带你看看冬奥手语数字人有哪些奥秘******

　　2022年2月4日，第24届冬季奥林匹克运动会在北京举行，让世界目光再次聚焦中国。本届北京冬奥会秉持绿色、共享、开放、廉洁的办赛理念，凝聚中国科技力量，面向世界、面向未来，向全球奉献了一场精彩、非凡、卓越的奥运盛会。

　　本届冬奥会运用最新科技手段，为全世界观众提供了惊艳的现场转播和全方位覆盖报道，北京冬奥会也成一场上科技含量高的奥运会。赛事活动期间，为了让各类人群都能平等地享受本届冬奥盛会，北京电视台上线了智能手语播报数字人，在《北京新闻》和《北京您早》等节目中进行冬奥专题手语播报，为听障人士带来精彩赛事报道。

　　最新数据显示，我国听障人群超过2700万，这部分人群与健听人一样，他们对教育、社交、娱乐等信息获取都有巨大的需求。但长期以来，传统人工手语翻译工作量大，且主持人和手语主持人配合难度极高。手语动作表情复杂，语序与正常语序差异大，正常情况下想要熟练掌握手语大约需要2年左右的时间，还要结合语境进行猜测。

　　受北京市科委科技冬奥专班委托，北京电视台联合凌云光、智谱AI等业内科技公司，在北京市残疾人联合会和市残联聋人协会等支持下，用3个多月时间，让手语播报数字人完成了近10万条手语语料学习，且翻译准确率高达90%。

　　在如此短的时间内实现这项高难度动作，智能手语数字人是如何做到，在这背后又有哪些技术创新难点？

　　在多位业内人士看来，近年来人工智能体系建设重点布局在算法层和应用层，数据层建设远远不足，并且针对数字人相关产业，底层数据库的数量、质量和开源程度还明显不足。尤其是国内现有的手语语料数据库数量少，且多以图像、视频等二维平面为主，无法满足AI（人工智能）训练的需求。

　　同时，因手语语序与中文语序差异大，方言分化更加复杂，且需要通过表情、口型、动作等方式来传达信息。除了传统的二维平面图像、视频采集，三维肢体运动、表情信息数据采集及结构化参数表达外，手语语料数据库建设对三维运动信息捕捉也十分重要。

　　凌云光手语数字人产品相关负责人介绍，在建设高质量手语语料库的同时，他们充分调研了2022北京冬奥专用手语术语，并联合北京市残联、聋人协会等相关组织机构，进行数据标注，建设手语语义映射关系，不仅完善了国内手语数据库的建设，也为手语推广和AI研究留下了宝贵的数据资产。

　　该负责人举例说，基于“悟道2.0”超大规模人工智能模型的技术支撑，手语数字脑用计算机模仿听障人士的大脑，将看到的中文文本信息转换成手语词汇序列，包括中文语义蒸馏模型和AI手语分词快编算法的研究。中文语义蒸馏模型用于从输入的文稿或文本中提取出关键的语义信息，将中文文本语义提炼和精简，形成精准匹配适合手语表达的文本；AI手语分词快编算法则用于将蒸馏得到的中文文本，根据冬奥手语语料库划分成相应的手语词汇序列，供数字人做表达输入。

　　该负责人还提到，数字人是冬奥手语播报的载体和展现形式，通过高精度写实数字人全流程制作方案，可实现一键数字建模，高度还原真人发肤，重新毛孔等细节，更加真实亲切。同时，通过跨模态拟人生成算法，还可以将手语词汇序列，生成相应的动作信息，驱动数字人模型做出相应的动作、手势和表情。（姚坤森）